运算比4核处理器快100倍 NVIDIA押宝CUDA

时间:2008-09-02 10:54:04 来源: 作者:

NVIDIA首席科学家David Kirk于NVISION大会上协同多位技术研发高层，就事关NVIDIA未来的计算统一设备架构(Compute Unified Device Architecture; CUDA)的普及和应用，向合作伙伴及媒体做了详尽的说明。David Kirk指出，可预见的未来，GPU不再局限于游戏等一般视觉运算应用，而将是跨入科学、财经等更多元模拟运算领域，GPU将可力助CPU运算加速，未来CPU与GPU将是并存共生大势。

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　　CUDA技术可以说是NVIDIA在未来立足、成长和发展的关键，而CUDA也是NVISION大会最重要议题。NVIDIA CUDA技术系为C语言编程环境中可发挥GPU处理能力的技术，可让开发人员能使用NVIDIA GPU解决复杂密集型运算挑战，例如石油与天然气开采、财务风险管理、产品设计、医疗成像、科学研究等，目标更进一步普及至一般软件应用。

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　　据NVIDIA多位高层指出，CUDA可令GPU同一时间可以处理逾1000个以上的线程，运算速度较一般4核心处理器，最高可达100倍以上，另外，CUDA与CPU相同皆采用业界普及的C语言，因此为CUDA编写程序并不困难， CUDA技术正迅速普及中，已有诸多相关业者考虑采用CUDA技术，而目前CUDA软体开发环境已有20多所大学采用为教授平行运算程式课程的教材，前景看好。字串1

　　在英特尔(Intel)、超微(AMD)平台化优势挤压下，仅拥有GPU产品线的NVIDIA步履艰难，如何在困境中走出，成为NVISION焦点问题，而CUDA理所当然的成为NVIDIA的救命稻草。业内人士表示，若该技术能加快普及应用的速度，NVIDIA就有机会摆脱Intel和AMD的前置，取得主导权，反之，CUDA若失败，NVIDIA的前景必将黯淡无光。字串3